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成也AI,敗也AI。美國最成功的AI房產(chǎn)估價公司遭遇危機,裁員2000人,模型失靈了?

來源:36氪時間:2021-11-10 16:28:32

買賣房子可能是你這一輩子做的最大的一次生意了。這一點對中國人來說如此,對美國人來說也不例外。

在國內(nèi)買賣房子,我們一般都會上一些App上看看那套房子值多少錢,一般來說,大家都會參考同小區(qū)類似房子的掛牌價。

當然,現(xiàn)在也有一些軟件開發(fā)出了所謂的智能系統(tǒng),你輸入房子的位置、面積、層高、朝向等信息,會自動出來一個參考價格。

這種模式在國內(nèi)或許用的比較少,畢竟都是小區(qū)平層房居多,跟樓下大媽和房產(chǎn)中介打聽打聽,基本也能把房子價格打聽出個大概——剩下的就是討價還價了嘛。

但是,在美國,以獨棟為主的各類房產(chǎn)通常價格差異很大,房齡橫跨上百年,建筑結(jié)構和建筑風格各異,即使是同樣地段,可能交易價格會有很大的差異。

這時候,智能系統(tǒng)就成了主角。

也許你沒有聽說過Zestimate,更沒有聽說過Zillow公司,但是他們做的事情你一定能理解——用人工智能判斷房價。

作為文摘的粉絲,多少了解一些預測系統(tǒng)的原理,列出盡可能多的房屋的特征,然后用大量歷史數(shù)據(jù)進行訓練,就能得到一個相對準確的房屋估價模型。

Zestimate做的就是這么一件事。Zestimate的數(shù)據(jù)樣本究竟多大?答案是1.04億,美國全國的住宅總共也不過2億左右,Zillow公司占了一半。

海量數(shù)據(jù)加上這幾年飛速發(fā)展的神經(jīng)網(wǎng)絡技術,Zillow公司的業(yè)務直線起飛,在整個美國,幾乎所有參與房屋買賣的經(jīng)理人都將Zestimate的估值作為重點參考。

就是這么一件頂著AI科技光環(huán)的公司,在11月2日宣布計劃裁員2000人,約占全部員工總數(shù)的25%,一周后公司股價大跌近三分之一。

這到底是發(fā)生了什么?

我們不妨一起來看看,這個典型的AI科技公司的成長和受挫之路,對于國內(nèi)很多靠著“一招鮮,吃遍天”的初創(chuàng)科技公司來說,有著重要的參考意義。

從招聘廣告看Zestimate預測技術

一般來說,想要觀察一家AI公司的核心技術,看看他們的核心業(yè)務算法工程師的招聘要求就行了。

Zestimate的核心是預測,最關鍵的應該是數(shù)據(jù)科學家,我們來隨便看一個Zillow公司數(shù)據(jù)分析師的招聘廣告是什么樣。

其實還是SQL數(shù)據(jù)庫、Python/R這些東西,并且尤其提到了Prophet庫。

Prophet是一個專門為預測單變量時間序列數(shù)據(jù)集而設計的開源庫。如果你想要自動化地尋找一組好的模型超參數(shù),從而對擁有趨勢及季節(jié)性周期變化結(jié)構的數(shù)據(jù)做出有效預測,使用Prophet來處理是一件輕而易舉的事情——它本來就是為此而設計的。

很顯然,Zestimate是用Prophet做時間序列預測,比如未來房子值多少錢?

但是Prophet能勝任這樣的工作嗎?顯然并不完全能。

住房價格是隨機的和綜合的,因為房價是一個競爭的、高度金融化的市場價格,就像股票一樣,很多時候依照歷史數(shù)據(jù)得到的只是過擬合的曲線,而不能預測到未來的波動。

關于時間序列預測房價的局限性可以參考這篇博客:

https://ryxcommar.com/2021/11/06/zillow-prophet-time-series-and-prices/

被AI技術砸腳的Zillow

Zillow的Zestimate估價技術在房產(chǎn)市場平穩(wěn)的時候還是非常管用的。

根據(jù)其官網(wǎng)的介紹,目前Zestimate在全美國范圍內(nèi)針對在售房屋的價格預測偏差(median error)為 1.9%,而針對未上市房屋的價格預測偏差為 6.9%。

準確的結(jié)果使得Zillow公司不可避免的去考慮怎么通過這個估值賺錢,這就造就了“房屋翻售”(House flipping)項目的誕生。

簡單來說,就是購買售價偏低的房產(chǎn),進行修復和部分設施升級后再加價售出,以獲取差價利潤。

只不過之前這個估價購買都是有經(jīng)驗豐富的房產(chǎn)經(jīng)理人完成,而Zillow則是通過機器學習技術來完成。

這種方式效率很高,但是也風險更大。

根據(jù)財經(jīng)十一人的報道,新冠疫情后,美國的房地產(chǎn)市場急速升溫。房價上漲的同期比很快從5%上下飆升到超過10%,2021年8月最高甚至達到19.8%。

Zestimate模型沒有很好地應對市場的這一變化,房價波動導致模型跑偏,很多成交的房產(chǎn)都出現(xiàn)了價格倒掛,買的時候貴,翻新了再買反而便宜了。

在鳳凰城,Zillow翻售后房屋放盤價格有超過九成(93%) 低于公司購入的價格。

這種失誤不僅讓Zillow虧錢了,還讓Zillow手里持有了過多庫存。

就這樣,巨額虧損和現(xiàn)金流斷裂,讓Zillow挺不住了。

根據(jù)媒體報道,11月2日,Zillow發(fā)出聲明,公司將放棄房屋翻售業(yè)務。聲明中表示,公司的快速買賣房屋的算法+模式未能按計劃發(fā)揮作用,造成巨額虧損。預計第三和第四季度的合并虧損將超過5.5億美元。公司計劃裁員2000人,約占全部員工總數(shù)的25%。聲明發(fā)布后的一周內(nèi)公司股價大跌近三分之一。

這樣的結(jié)果給所有沉醉在數(shù)字化、大數(shù)據(jù)、AI等技術上的公司敲響了警鐘,一味依靠數(shù)據(jù)分析和模型預測的業(yè)務模式,并不能應對市場的全部。市場永遠是對的,一旦市場發(fā)生變化,原本讓公司賺的盆滿缽滿的模型可能也是讓公司倒下的決定性因素。

本文來自微信公眾號“大數(shù)據(jù)文摘”(ID:BigDataDigest),36氪經(jīng)授權發(fā)布。

責任編輯:FD31
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