36氪獲悉，國(guó)內(nèi)首家生成式AI平臺(tái)「TIAMAT」已完成數(shù)百萬(wàn)美元天使輪融資，本輪投資方為DCM。遠(yuǎn)識(shí)資本擔(dān)任公司融資的獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問(wèn)。

「TIAMAT」是一家年輕的生成式AI平臺(tái)，成立于2021年。作為國(guó)內(nèi)第一批入局AI生成領(lǐng)域的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，致力于通過(guò)自研的算法、底層引擎、平臺(tái)為個(gè)人用戶和企業(yè)客戶提供創(chuàng)意生產(chǎn)、廣告、數(shù)字藏品等場(chǎng)景形式下的服務(wù)，僅成立一年時(shí)間就積累了可觀的社區(qū)用戶和商業(yè)客戶。

(資料圖)

全球范圍內(nèi)，AI生成的熱度仍在繼續(xù)。以Text-to-image生成模式、Diffusion模型為顯著特點(diǎn)的圖像生成平臺(tái)，正在顛覆傳統(tǒng)的內(nèi)容創(chuàng)作和藝術(shù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域。36氪近期也對(duì)全球AI生成領(lǐng)域進(jìn)行了行業(yè)mapping的梳理。

從原始的紙筆調(diào)色盤(pán)到數(shù)字化時(shí)代的數(shù)位板、繪圖軟件、iPad，再到AI時(shí)代，任何人用簡(jiǎn)單的幾行文字就能創(chuàng)作出高質(zhì)量的藝術(shù)作品，隨著普通人創(chuàng)作的門(mén)檻一再被降低，業(yè)界對(duì)AI生成的態(tài)度也體現(xiàn)出了極大反差。比如，在一些藝術(shù)家的抗議中，大多數(shù)體驗(yàn)過(guò)產(chǎn)品的用戶卻認(rèn)為，AI生成掀起了藝術(shù)民主化的浪潮。

“是不是每個(gè)人都有權(quán)利用簡(jiǎn)單的工具和技術(shù)釋放創(chuàng)造力，表達(dá)自己的想表達(dá)的內(nèi)容？”

答案是顯而易見(jiàn)的。作為國(guó)內(nèi)最早一批踏入生成式AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者，「TIAMAT」創(chuàng)始人青柑告訴36氪，AI生成不是創(chuàng)造了一個(gè)新的需求，而是在用突破性的技術(shù)去解決創(chuàng)造的效率問(wèn)題。

AI生成內(nèi)容：創(chuàng)意效率下的數(shù)據(jù)量變

Text-to-image領(lǐng)域早期的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)叫做多模態(tài)技術(shù)的落地應(yīng)用，但從去年下半年開(kāi)始，多模態(tài)之間的轉(zhuǎn)換和應(yīng)用成為了整個(gè)業(yè)界想要去突破的點(diǎn)。基于這一技術(shù)環(huán)境，「TIAMAT」開(kāi)始著手探究如何做出更好的產(chǎn)品和落地場(chǎng)景。

今年上半年，「TIAMAT」在小紅書(shū)、抖音等社交媒體上開(kāi)始發(fā)布中文Text-to-image的產(chǎn)品，進(jìn)行內(nèi)部測(cè)試，時(shí)間差方面，與海外的AI 生成熱潮處于同期。

「TIAMAT」生成圖像

想象力爆發(fā)之下，商業(yè)化問(wèn)題成為了AI 生成未來(lái)一段時(shí)間有可能陷入理性回溫的最大掣肘。比如在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，不同于海外的C端付費(fèi)習(xí)慣，決定了很少有個(gè)人用戶愿意為了創(chuàng)意效率而持續(xù)付費(fèi)，因此雖然這一領(lǐng)域目前還是作為社交媒體上的“黑科技”存在，但ToB被納入考慮也是不可避免的。對(duì)此，「TIAMAT」的態(tài)度十分積極。

“企服市場(chǎng)是肯定存在的。比如我們現(xiàn)在深度合作的Top10的游戲公司、廣告公司，還有那些知名IP等等，他們都在源源不斷地找我們合作。”

雖然仍處于社區(qū)內(nèi)測(cè)階段，「TIAMAT」的商業(yè)化信心和探索，無(wú)異于為尚在觀望的資本和想要入局的技術(shù)創(chuàng)業(yè)者照亮了一部分路。目前，「TIAMAT」已經(jīng)與知名科幻IP、央視網(wǎng)、《時(shí)尚芭莎》、《嘉人》等一線時(shí)尚大刊建立長(zhǎng)期合作關(guān)系，并與眾多頭部游戲公司，特別是持有故宮文化相關(guān)IP的非遺文化IP機(jī)構(gòu)知造局等開(kāi)展了戰(zhàn)略合作。經(jīng)其進(jìn)行AI生成的內(nèi)容廣泛應(yīng)用在城市公共環(huán)境及公共交通的傳播展示中。

作為整個(gè)圖像市場(chǎng)和AIGC（AI生成內(nèi)容）的交疊部分，Text-to-image具有高度可延展性。以圖片和內(nèi)容生產(chǎn)行業(yè)為例：目前，全球庫(kù)存圖片市場(chǎng)規(guī)模接近3000億美元，但即使是付費(fèi)素材，也往往是“平臺(tái)有什么用戶就用什么”，而不是從用戶“想要什么就有什么”的需求出發(fā)。這也就導(dǎo)致了，傳統(tǒng)的圖片行業(yè)其實(shí)仍然是一個(gè)“數(shù)字手工業(yè)”，這也就代表著上至大型企業(yè)下至自媒體博主，生產(chǎn)的所有內(nèi)容都是一點(diǎn)點(diǎn)耕耘出來(lái)的?！耙恢芷此榔椿畎l(fā)七條，也就是我們所說(shuō)的日更，已經(jīng)是相當(dāng)快的速度了?！?/p>

但在AI能力的輔助下，「TIAMAT」后臺(tái)數(shù)據(jù)顯示，單個(gè)用戶在一個(gè)月的時(shí)間內(nèi)就可以生成三千到一萬(wàn)張圖像。數(shù)量級(jí)的量變可能會(huì)引發(fā)質(zhì)變，未來(lái)的內(nèi)容生產(chǎn)和內(nèi)容分發(fā)方式會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)的爆炸而進(jìn)一步改變，而這就是「TIAMAT」想要從技術(shù)端去做到的事。

「TIAMAT」生成圖像

“很多人理解中的創(chuàng)意工作是生產(chǎn)創(chuàng)意本身，但其實(shí)大多數(shù)從業(yè)者都在做著重復(fù)性、機(jī)械性的無(wú)意義工作，這種工作壓制了他們的創(chuàng)造力?！倍@，也是她本人踏入AIGC領(lǐng)域的初衷：即使為現(xiàn)實(shí)生活所累，也想要用通過(guò)AI來(lái)將自己的精神需求和創(chuàng)作靈感變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

社區(qū)策略：更理解中文，與海外同期發(fā)展

和以前只需要一個(gè)落地頁(yè)和下載/體驗(yàn)按鈕就能發(fā)布的產(chǎn)品模式不同，近幾年各行各業(yè)的數(shù)字化產(chǎn)品，越來(lái)越需要用戶的“參與式設(shè)計(jì)”。社區(qū)就像每個(gè)AI公司扣在胸口的徽章。人們?cè)絹?lái)越清楚，在技術(shù)開(kāi)源的公平環(huán)境下，社區(qū)活躍度和豐富度決定了競(jìng)爭(zhēng)的成敗。

在AI生成領(lǐng)域，搭建在Discord上的Midjourney和將測(cè)試版本裝載于AI社區(qū)Hugging Face上的Stable Diffusion是最好的證明。而在對(duì)于社區(qū)資源的強(qiáng)調(diào)上，「TIAMAT」也不例外。

“因?yàn)锳I所做的事情，不像Photoshop這種軟件一樣，只要上線了就可以一勞永逸。”

這也是導(dǎo)致AI公司的先發(fā)優(yōu)勢(shì)更加明顯、一旦錯(cuò)過(guò)窗口期就很難參與競(jìng)爭(zhēng)的原因。很多底層技術(shù)是開(kāi)源的，但像「TIAMAT」一樣的AI平臺(tái)，每天需要不斷去觀察用戶的行為，比如大家想要生成什么樣的圖像，想用什么樣的語(yǔ)句去描述。流行的藝術(shù)風(fēng)格、互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)境、頻出的熱詞熱梗在不斷變化，文化的流動(dòng)性勢(shì)必要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)和模型的調(diào)整上。因此，上線一款產(chǎn)品也許只是站上了起跑線，對(duì)于社區(qū)的實(shí)時(shí)反饋和需求理解更加重要。

“20%的用戶群體是小B端的設(shè)計(jì)師，60%是泛設(shè)計(jì)行業(yè)人群，其他則是對(duì)新技術(shù)和新數(shù)據(jù)更感興趣的人?！?/strong>

無(wú)論切出哪一部分群體，「TIAMAT」的社區(qū)主體都是95–05后的年輕人，他們對(duì)于創(chuàng)意、審美、IP、元宇宙下的場(chǎng)景交互這些事物有著強(qiáng)烈的認(rèn)同感。目前，「TIAMAT」正在致力于通過(guò)社區(qū)孵化AI Art的Kol和盈利用戶，持續(xù)培養(yǎng)中文互聯(lián)網(wǎng)的用戶習(xí)慣，從而引發(fā)破圈效應(yīng)。

與海外熱度最高的幾家Text-to-image服務(wù)Stable Diffusion、DALLE2、Midjourney等對(duì)比，「TIAMAT」的模型和社區(qū)優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在兩點(diǎn)：